Chalmers的研究人员回顾了学习语言所需的内容 - 引用了本文的教训：AI代理之间的交流游戏学习如何学习新语言以及如何了解人们如何学习语言。两个代理商应讨论彼此发送和接收的颜色。在运输结束时，其颜色由一种多样性表示，而收到的代理商的工作是找到属于该品种的相应颜色。查默斯的研究人员得出结论，独立学习语言的AI系统的语言与人类语言相同。正如我们从前几代人中学到的人一样，AI模型在欢迎对年长的亲戚的知识时会变得更好。 Napununayathis是通过魅力理工大学和瑞典哥德堡大学的一项研究，探索了人类语言背后的机制，并为未来的发展提供了重要的知识。F人工智能。埃米尔·卡尔森（Emil Carlsson）说：“我们已经发现，AI模型已经达到了人类语言结构和语言学习的相同内容类似于人类语言。因此，本研究提供了对AI模型的工作方式的重要见解，但也对人类语言的变化有了更深入的了解。”根据埃米尔·卡尔森（Emil Carlsson）的说法，结果表明，我们互相交流和学习的能力在语言随着时间的推移如何发展至关重要。他说：“如果我们只从某人那里学到了一些东西，它可能不会被其利益所理解，我们的发展知识倾向就会减少。但是，如果我们确实需要使用所学的东西来解决问题并前进，我们就可以创建一种结构化和有效的语言。”他希望这些结果将为人工智能和计算机科学的语言研究和研究提供新的见解和想法。
