互联网又活着。如果今年C互联网的热门战场是即时的零售，那么B Internet的热门战场就是AI桌子。在其他国家 /地区，国际参与者和概念已使用“ AI数据表”重建了数据合作。 Microsoft通过更新Copilot Wave 2并将其升级到“智能数据审核平台”，这是完全革命性的Excel。在家里，比赛更加激烈。 Leifeng.com指出，自从出生以来，Feishu一直在使用文档和多维表来进行自己的商业叙事，而Tencent在过去两年中也促进了智能表。最近，Dingtalk还推出了自己的“ AI形式”。因此，为什么尚未指定B字段中的Ultimater -form AI产品表格，尚未指定诸如“ AI +形式”之类的产品？制造商的AI打印AI表格到底是什么？这种数量的功能竞争还是真正带来了重要的张es？当三个巨人JD.com，Meituan和Ele.me在今年的“新决定性战斗”中与“旧产品”进行了热门战争，而核心是同时进行的。为什么B轨道战场是今年的AI桌子？基于大型模型技术，大公司正在领导“重新制作”的生产力工具，这些工具看到了AI时期工作方法中隐藏的新机会。应当指出的是，DingTalk在AI表上的声明是AI期间的表以及将来对新AI应用程序的录取。什么是ng ai形式？简而言之，AI表是带来业务数据的主要形式之一，也是主要业务数据库中开发的AI生产线。 DingTalk团队最近的新闻的判断是今年明确投资DingTalk的第一个产品，它也是DingTalk返回后的第一个AI产品（真实姓名：Chen Hang）。您可以瞥见Wuzhao的裁判员t介绍了在AI期间工作的方法以及提高AI期间从事业务效率的深度观点。数据是AI的基础，高价值业务数据是制造和业务运营的主要生命线。但是，在此之前，企业中大量的碎片和未占用的业务数据无效。在大型模型中，它变成了业务发展的点。近年来，DingTalk对低规范的战略投资一直是针对数字时期的产品，并使用了业务数据。 AI桌带来了AI期间高价值业务数据的一代，存储，使用和共享，这是Dingtalk发现的主要创新工具可以解决从事业务的疾病点。你为什么这么说？ leifeng.com（公共帐户：leifeng.com）认为有以下因素：首先，该表是商业经理最常用的办公室管理工具，ESPECI盟友运营商。它提供了B. Fields B. B. Fields B. Excel和其他人与人一起使用的电子表格的自然用户群和市场思维的AI。直到Thenthat，例如文件，聊天，会议和其他情况，他们一直很熟悉，并且通常用作公职方法，并且拥有庞大的群众基础。其次，表自然具有数据特征。表轨道和文档轨道，会议轨道完全不同，而表产品的意思是数据显示。在现代信息社会中，数据是生产力的“原油”。数据是AI驾驶，生产力技术的主要因素，也是开展业务和经营业务的主要因素。对于大多数企业而言，“高成本的业务数据”是业务和运营的主要生命线。但是，在此之前，企业中有大量片段和非结构化业务数据印地语使用EFF敏捷。在大型模型中，这种疾病的点尤其明显和紧急。不仅如此，与多样化和即时聊天不同，桌子本身具有严肃的生产属性。每个表本身都是工作场景，可以通过桌子显示，收集和推广公司业务数据和业务流程。还可以说，桌子是公司的生产线，可以直接进入公司主要生产的链接。在额外的尺寸上，AI表也可以成为将来生成数千个AI应用程序的基础。众所周知，除了诸如ERP，买卖和库存之类的大情况外，还有大量的业务业务场景片段，例如更新的商业副本，工厂设备检查等。AI表可以通过最低的阈值以及最小的阈值以及在商业系统中以及商业系统和商业系统中的最小变化进行修改思考数据，这是支持无数随后的业务AI应用程序诞生的基础。在收集了诸如广泛的受众，基本业务数据和生产线属性之类的功能之后，B字段中AI最有希望的表单产品是AI表。 B田径比赛到底是什么？与AI桌的主要合作制造商的竞争是什么？查看Leifeng.com，这将帮助公司领导掌握核心生产力。因此，在大型型号中，主要产品Kibo是什么？答案是：更好的核心生产线与传统数字时期不同。桌子是这条基本生产线的主要承载者。表遵循交易生产的逻辑，而不是对话交流的逻辑。合并AI模型后，表生产线的特性进一步扩大。你为什么这么说？首先，AI表直接增强厌倦了制造中每个生物的能力。基于自然语言的大型模型降低了使用表的阈值，使Excel新手立即成为“表亲”或“表亲”，这等同于高度下降的劳动阈值。其次，在生成业务数据中，AI表具有制定表信息的功能，尤其是AI。英国特定的场景：在上海的一家工厂，事情每天都会发生。上海一家食品工厂的仓库经理将在原材料到达并将其上传到Dingtalk AI表格中时拍摄包装，日期标签和其他图片的照片。该表格通过AI识别信息并确认采购订单，并发现包装异常。同时，AI表将每天自动库存，生成库存报告，使用图表显示店内入口和退出情况，并将最新或异常的库存警告推向相关人员to及时处理过期的原材料。在这种情况下，每个AI表，每个单元格是AI的入口，可以同时生成和处理IMAP，在数据处理方面，AI表将每个单元格从“记录”的简单入口转移到AI代理的入口。通过这种方式，一张表成为包含许多AI代理的“智能业务系统”，并且该表也从被动劳动载体变为主动倡导者。此外，与一次只能进行一次或两次活动的单个AI代理不同，AI表自然具有多任务并行性的优点，多任务并行性可以立即处理大量活动，降低成本并提高企业效率。想一想一个方案，如果您想举办1,000个活动并使用大型模型使用OneTalking，则可能需要进行一千千次的谈话。但是以AI表格，可以在1小时内处理1,000个活动。更重要的是，DingTalk的目标是使用AI表进行ROL在AI期间，业务数据库和知识库的e。这尤其反映在由DingTalk AI表启动的“形式为文档”函数中。以前，无论是传统的Excel表还是协作表，例如多维表，总会有一个问题，即，诸如文档和图片之类的手无寸铁的数据始终没有桌子，并且在大多数情况下，它们通过文档链接机械地链接在一起。每当用户阅读时，他或她都需要单击链接，然后一遍又一遍地跳到网页上，这是非常分心的。而且，这些信息不会彼此形成有机整体。我们如何完全连接文档和表？ DingTalk的“表就是文档”的设计提出了解决方案。在AI表的主要单元格中，用户可以自由输入，例如编写文档。通过这种方式，表从结构化数据输入变为文档条目，该文档可以带来大型CAPACITY信息。您应该知道，当集成了文档和数据表时，AI表将真正是业务，“知识库”和业务管理中心的“数据库”。毕竟，如果它是结构化的数据或未占用的文档，照片和链接，则它们都在清晰的知识板上收集，并且真正建立了“桌子上的业务管理管理Yo”。数据是AI的基础。 “业务数据库”的持续积累可以带来更大的AI效率提高，从而在大型模型中以“ data-ai-business-data”周期产生“生产飞轮”。 AI表已帮助基于“业务数据”开发了一条主要的生产线，这是AI时代的主要生产力。大型技术能力模型您缺乏这些功能，就像没有根源的水和树木一样。很难使桌子更深入，更彻底，并将其与AI结合到MAke创新。目前，DingTalk是这些功能的积累之前。过去，每个人都是关于办公室合作产品作为提高管理效率的工具，但这种观点通常是偏见。实际上，DingTalk代表的制造商专注于与业务生产和业务数据的深层联系，以直接提高业务生产效率。许多公司用户告诉Leifeng.com，在数字时代，dingtalk使用低调运行工作和业务订单，这直接影响劳动力过程。 Dingtalk开始专注于2021年的低代码。当时，低代码并不是新事物。中国有许多创业公司，这些公司不仅受到投资者的欢迎，而且遭受了“冷淡的热水”争议。但是，Dingtalk坚持自己的战略判断，并通过强大的投资和规模优势，将原始的低型代码产品旋转为业务业务挖掘B到B，使其成为软件和SaaS之后的商业数字季节的主要商人之一。和历史可以再次呈现。如今，DingTalk将押在AI表上，该表可能包含这样的判断：在数字时代，低代码是业务数据灵活性的主要载体；然后，在大型模型中，OFAI表是更灵活的数据生产，处理，循环和存储的主要形式。结论：时间窗口是dingtalk窗口正在窃取时间来指定AI表，而触摸的是思维窗口。实际上，自Wuzhao返回以来，Dingtalk在短短三个月内继续升级多维表：首先，它宣布了多维表的多维表产品开放，主要用途是免费的；然后，它穿透了该行业，并为阿里巴巴的旧业务推出了100多个高频模板，以实现手表管理和公司管理运营； “ dingtalk ai forM“然后正式发布并启动了创新的操作“桌子是文档”。DingTalk的希望是许多快速的迭代，首先发射了行业中的第一次枪击，以确定“ AI桌”是什么。实际上，随着行业的发展，随着行业的发展，AI桌子产品会相似，但是用户的想法是始于该产品的合规性。
