张·盖伦（Zhang Gailen）处于2025年的结束时期。许多大学已经发布了法规，以通过人工智能（AI）在结束论文中产生的内容的比例来通过明确的要求。如果纸可以通过，一些大学直接将“ AI利率”联系起来。显然，引入这一新规则的最初意图是避免学术行为不正确。毕竟，AI非常强大。有些人对写论文有一个不好的想法，或要求AI代表他人写论文，或者使用AI来累积案例并创建数据。但是，新的AI检测法规正在带来新的问题：一些毕业生正在哀悼他们显然写下自己的社交平台，但发现系统是AI所说的。使用AI的作家有降低“人工智能率”的秘密，例如使用昏迷，删除综合单词，中断段落结构，使用更多的口语表达式等。行业内部人士介绍了“ AI率”的基本逻辑，发现是为了研究词汇频率，句子结构，逻辑表达和其他文本特征，并适合AI模型的输出内容以判断均匀性。但是这里有一个悖论 - AI生成的内容本身是对人类语言的模仿，它追求规范性和逻辑，与学术写作的要求完全相同。因此，AI发现的结果存在先天缺陷，并且信息不完整 - 可以将原始文章判断为AI一代，而Hene Contentai的口粮也可能会错过技术漏洞。有人在一个常用的纸张检测系统上上传了朱齐兴的著名作者的“月光到莲花池”，结果表明，“对朋友AI的普遍怀疑超过了Red System中标记的AI一代”。 “ AI率”盘RY是技术变革期间教育面临的挑战的缩影成为参考，学术委员会是最终的守门人。如果本文具有独立的想法，则可以将创新，如果研究方法适当，如果数据和结论是可靠的。 ARCLELO中的图片来自Visual China Editor：Wang Yu评论者：Zhang Shuang
