人工智能（AI）技术的快速发展被工业结构深深地重塑。在最近举行的华为云AI峰会上，华为云引入了技术Cloudmartix 384超节点的创新优势。行业内部人士认为，作为一种创新的计算能力基础架构，超级节点体系结构为加速AI应用程序的实施和行业的智能开发提供了实用和技术途径。随着对训练和理解中计算强度的需求的爆炸，传统的计算体系结构不再支持AI技术的代际飞跃。作为响应，华为云启动了CloudMatrix 384 Hypernode，具有整个对等体系结构。 “通过新的高速InterConnectionbus，它可以是一台超级云服务器，可以提供高达300pflops的计算力刻度。” Huawei Cloud副总裁Huang Jin介绍了Thi Thi现代技术破坏了单点技术，并面临瓶颈墙壁的三个基本技术挑战，以及具有创新计算能力架构的系统和工程师的可靠性缺点：MOE关联公司，强大，强大，可靠，稳定且可靠的计算，夜间开放式开放，并在夜间开放，并重新定义了基础架构架构的新一代。目前，基于CloudMatrix的高分记录群集已在许多地区的数据中心启动，例如Wuhu，Anhui，Gui'an，Guizhou和Inner Mongolia。全球DC运营和维护华为云数据中心的首席专家Xie Feng认为，目前，数据中心面临着更多的空间挑战，电源，热和运营预防和维护，包括由超级尺度网络带来的光学联系的挑战，AI Clusters的超级尺度网络挑战提供了迅速发展的挑战。毫秒的快速起义。水质和液压平衡挑战的安全性是通过AI簇的超高密度散热而发生的。据他介绍，华为云数据中心已经达到了快速的交付，低成本和低调（电能效率的指标，更接近的pue值为1，较高的能源效率水平），并具有智能技能，例如锂电池预测和液体冷却的液体冷却，以创建绿色，稳定，稳定，稳定，可靠，可靠，可靠的数据数据云。华为北京总经理Zhang Dongya透露，在政府，教育，财务，零售，互联网，运输，制造业和其他行业中，Cloud Cloud Service已成为更改600多家先驱变更公司的数字合作伙伴。基于CloudMatrix 384 Hypernode Ascend Cloud Service，这是一家专门用于AI基础架构并开发人工智能的高科技公司Depth-R1的连续服务升级的CE Computingran。 “基于硅的流量和华为云共同取得了技术突破。” Hu Jian是基于硅流量产品的联合创始人兼负责人Hu Jian通过采用大型熟练解决方案来用于DeepSeek-R1，通过平衡多期专家和最终的交流优化，实现了高吞吐量和高性能。 “ AI的转型确实是数字化转型的扩展，而灵活的AI方法可能是传统行业的最佳实践。”域保险信息技术部总经理Hao Xiaobo表示，域保险依赖于华为的域名域，AI平台，AI平台，AI平台和AI平台的华为平台。公司AI中间平台和AppsBusiness活动，涵盖了诸如智能营销和风险控制投资等主要情况，这促进了保险公司的持续增长在AI时代，CE业务和合并的生态系统中的合并。德勤（Deloitte）基于华为上升的云层进行磋商和执法，中国科学院的自动化是AI的自动化，AI表示，AI具有科学研究的能力，并且是全球科学和技术发展的高度，并且需要立即从工作坊到车间工作工厂的工作室工作工程师，并需要立即转移到工作室的工厂工作工厂。建设研讨会的建设研讨会，到建筑研讨会，到建筑研讨会，探索建筑研讨会，探索建筑研讨会，前往研讨会，到建筑研讨会，到建筑研讨会，到建筑研讨会，向建筑研讨会进行建设研讨会，到建筑研讨会，到建筑研讨会，以便到建筑研讨会，以便到建筑研讨会，建筑研讨会。平台构建是为了开发科学研究的基础模型。保证迭代升级AI模型并有效地支持基本模型的连续基础。
